基于小波理论的藻类图像边缘扫描——飞凡扫描

以外，小雷变换已为广泛地系统设计到位图去噪与破碎检测里去。

怎样利用小雷变换的去相关性、多分辨特性、小雷系数的统计数据性质进行时去噪仍然是人们普遍研究的方向。本文对特于小雷变换的位图去噪方法进行时了了解的解读。首先，本文介绍了位图试验性的客观国际标准，接着对小雷收缩去噪法进行时了详细的辩论。小雷收缩参数是这一方法的关键部分，通过比较多种持续性参数，最终提议了平滑半软持续性参数以取得更高的效果。收缩持续性的已确定是另一个要素，BayesShrink 持续性能满足要求，在此特础上适当地加入白适应调整。

接着我们将小雷原理系统设计于位图破碎检测。根据破碎检测的评价国际标准，参见用于破碎检测的小雷参数的一般准则，在此特础上.最终必需二次比如说小雷，提议了特于小雷变换的RC持续性位图破碎检测的新方法。通过计算机系统仿真对该算法进行时了正确性，结果明显优于固定國值的小雷破碎检测。我们研究了如何将小雷破碎有效地相互连接的问题，提议了小雷破碎监督下的周边地区增长方法。RC持续性拆分已确定初始增长周边地区，按照自定义的增长及暂时中止思路进行时类人猿的膨胀，收尾破碎的相互连接，为进一步提取位图基本特征打好特础。