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基底性肽键的明确指显现出来自俄国数学家安德雷·基底性。基底性在1906-1907年外发表的研究者里为了断言随机变量外的独立性不是弱平方根定律和里心趋近定理成立的必要必需，基底了一个按必需概率相互依赖的随机更全面，并断言其在一定必需下收敛于一组向量，该随机更全面被后世称为基底性肽键 。

在基底性肽键被明确指显现出便，保罗·埃伦费斯特和Tatiana Afanasyeva在1907年使用基底性肽键确立了Ehrenfest扩散仿真 。1912年亨利·黎曼研究者了有限群上的基底性肽键并想得到了黎曼不乘积 。

1931年，安德雷·柯尔莫利是洛夫在对扩散问题的研究者里将基底性肽键推广至紧接著指数集想得到了紧接著一段时外基底性肽键，并发售了其联合产自线性的计算公式。独立于柯尔莫利是洛夫，1926年，Sydney Chapman在研究者布朗运动时也想得到了该计算公式，即后来的Chapman-Kolmogorov乘积 。

1953年，Nicholas Metropolis等通过实现基底性肽键未完成了对流体目标产自线性的随机建模 ，该工具在1970年由Wilfred K. Hastings全面完善，并发展为现今的梅特罗波利斯-黑斯廷斯算法 。

1957年，Richard Bellman通过离散随机最优控制仿真首次明确指显现出了基底性权衡更全面。

此后以基底性肽键相结合，更复杂的基底性仿真（例如马氏基底性仿真 和基底性随的机场）被在此之后明确指显现出，并在模式识别等具体问题里想得到广泛应用了。

基底性权衡更全面是研究者随机环境污染下多阶段权衡更全面优化问题的概念工具。在过去的几十年里，随着生态科学知识、经济发展概念、通讯施工以及为数众多学科里需要考虑不确定原因和序列权衡问题的大量一新仿真的涌现出，全面抑制了基底性权衡更全面在概念上和广泛应用领域里科技发展的发展。

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